Специалист по большим данным: обучение на курсе, повышение квалификации

Работа с массивами данных требует не только инструментов, но и понимания, как выстроить хранение, обработку и качество информации на уровне всей организации. Специалиста по большим данным готовят к задачам, которые выходят за рамки отдельного отчёта: спроектировать хранилище, продумать потоки данных, обеспечить их достоверность и пригодность для аналитики. На обучение направляют руководителя отдела цифровых технологий, инженера больших данных, аналитика, руководителя отдела по работе с данными - тех, кому по должности приходится отвечать за архитектуру данных и за то, как их используют смежные подразделения.

Учиться можно, не выпадая из текущих проектов: занятия строятся так, чтобы новые подходы сразу проверялись на рабочих задачах. По завершении программы слушателю выдаётся удостоверение о повышении квалификации, а квалификация, которая за ним стоит, - архитектор больших данных. Документ подтверждает, что человек освоил профильные темы и его знания приведены в соответствие с актуальными требованиями к квалификации. Пригодится он прежде всего при аттестации: когда у сотрудника на руках удостоверение о повышении квалификации, разговор о его компетенциях в области больших данных идёт предметно, а не на уровне общих слов. Дальше работодатель сам решает, какие задачи поручить такому сотруднику.

Специалист по большим данным разбирается в том, как устроен полный цикл работы с данными в организации: от постановки задачи до сопровождения инфраструктуры анализа. Сначала слушатель учится оценивать, где методы анализа больших данных дадут отдачу, а где усилия не оправданы, и составляет перечень процессов, для которых такие инструменты применимы. Затем разбирает, как устроено управление этапами жизненного цикла методологической и технологической инфраструктуры: что происходит с данными на каждом шаге, кто отвечает за переход между этапами и где чаще всего теряется качество.

Отдельная часть посвящена работе с заказчиком. Слушателя учат объяснять возможности имеющейся инфраструктуры и результаты применения технологий больших данных на аналогичных задачах, согласовывать и утверждать требования к результатам аналитического исследования, а также грамотно определять источники информации. Ещё одно направление - разработка продуктов и услуг на основе больших данных: как обсуждается и утверждается содержание аналитических работ, как оцениваются новые технические средства, методы и алгоритмы. В итоге специалист по большим данным увереннее ведёт проекты, где нужно соединить техническую часть с ожиданиями бизнеса, и точнее формулирует, что именно получит заказчик.